研究團(tuán)隊(duì)利用高性能計(jì)算技術(shù)和先進(jìn)的AI，對(duì)超過(guò)3200萬(wàn)種潛在的無(wú)機(jī)材料進(jìn)行了分析。在短短80小時(shí)內(nèi)，這個(gè)系統(tǒng)將候選材料縮減到了18種，這些材料均有望用于電池開(kāi)發(fā)。之后，研究人員對(duì)這些候選材料進(jìn)行了人工測(cè)試，發(fā)現(xiàn)了一種看起來(lái)非常有前途的電解質(zhì)。

鋰離子電池正成為可持續(xù)能源轉(zhuǎn)型中的一種不可或缺的工具。據(jù)美國(guó)能源部預(yù)計(jì)，由于它們的日益重要性，到本十年末，對(duì)鋰的需求預(yù)計(jì)將增加5到10倍。然而，自然界中的鋰儲(chǔ)量相對(duì)稀缺，開(kāi)采成本高昂，且對(duì)環(huán)境和當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)有害，還容易引發(fā)地緣政治沖突。因此，科學(xué)家和政策制定者都迫切希望找到可以替代鋰的材料。

該材料是一種固態(tài)電解質(zhì)。先前人們認(rèn)為由于化學(xué)特性的原因，鈉離子和鋰離子不能在同一個(gè)固態(tài)電解質(zhì)系統(tǒng)中共用，但人工智能系統(tǒng)表明，這樣的材料是可能的。當(dāng)研究人員測(cè)試這一理念時(shí)，結(jié)果證實(shí)了這一點(diǎn)。

由于這種電解質(zhì)同時(shí)使用了鋰和鈉以及其他元素，它減少了所需鋰的量高達(dá)70%。自從發(fā)現(xiàn)這種材料以來(lái)，微軟和PNNL的研究人員已經(jīng)合成了這種材料，并用它制作了功能性原型電池。目前，他們正在對(duì)這些電池進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用測(cè)試。

像這樣的任務(wù)，本質(zhì)上涉及篩選大量數(shù)據(jù)，非常適合人工智能來(lái)完成。類似的技術(shù)也被用于發(fā)現(xiàn)新的藥物化合物。2020年，MIT的研究人員使用專門設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)算法，從一個(gè)包含超過(guò)1億種化學(xué)化合物的巨大數(shù)字檔案庫(kù)中篩選，成功識(shí)別出一種強(qiáng)效抗生素，甚至能夠殺死超級(jí)細(xì)菌。

這一突破性的發(fā)現(xiàn)不僅展示了人工智能在科學(xué)研究中的應(yīng)用前景，也為未來(lái)的電池技術(shù)和可持續(xù)能源解決方案開(kāi)辟了新的道路。