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專題報告

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八部門:“人工智能+制造”專項行動實施意見行業(yè)解讀(上)

一、政策核心定位與復(fù)合材料行業(yè)適配性

制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基,而人工智能與制造業(yè)的深度融合,既是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要路徑,也是推動復(fù)合材料行業(yè)突破瓶頸、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心抓手。近日,工業(yè)和信息化部等八部門印發(fā)“人工智能+制造”專項行動實施意見,意見中提到的《人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》(以下簡稱《指引》)立足我國制造業(yè)體量大、門類全、場景豐富的優(yōu)勢,結(jié)合各行業(yè)技術(shù)成熟度、數(shù)字化水平等基礎(chǔ)條件,推行分類施策的智能化轉(zhuǎn)型策略,為原材料、裝備制造、消費品等重點行業(yè)指明了人工智能應(yīng)用方向,對復(fù)合材料行業(yè)而言,既是轉(zhuǎn)型發(fā)展的行動綱領(lǐng),也是技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)提質(zhì)的政策紅利。

八部門:“人工智能+制造”專項行動實施意見行業(yè)解讀(上)

復(fù)合材料作為新材料領(lǐng)域的關(guān)鍵分支,兼具多材料復(fù)合、高性能定制、跨場景應(yīng)用的特性,廣泛應(yīng)用于航空航天、汽車、電力裝備、建材、高端消費品等領(lǐng)域,與《指引》覆蓋的原材料行業(yè)新材料板塊、裝備制造全鏈條、消費品多元場景高度契合。當(dāng)前復(fù)合材料行業(yè)面臨研發(fā)周期長、工藝優(yōu)化難、生產(chǎn)管控粗放、性能精準(zhǔn)調(diào)控不足等痛點,《指引》圍繞新材料研發(fā)、裝備智造、場景應(yīng)用等維度出臺的針對性舉措,精準(zhǔn)匹配行業(yè)轉(zhuǎn)型需求,為行業(yè)破解發(fā)展難題、加快智能化綠色化融合化發(fā)展提供了清晰的政策支撐與實施路徑。

二、政策核心條款對復(fù)合材料行業(yè)的靶向賦能

(一)原材料行業(yè)政策:筑牢復(fù)合材料AI研發(fā)與生產(chǎn)根基

《指引》將原材料行業(yè)作為人工智能賦能的核心板塊,其中針對新材料研發(fā)的部署,是復(fù)合材料行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心政策依據(jù),從數(shù)據(jù)底座、模型構(gòu)建、研發(fā)范式、生產(chǎn)管控四大維度,為行業(yè)全鏈條升級提供了精準(zhǔn)指引。

在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,《指引》明確提出建設(shè)新材料大數(shù)據(jù)中心,構(gòu)建高精度、長序列、多模態(tài)的材料行業(yè)數(shù)據(jù)集,提升行業(yè)數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化水平。復(fù)合材料研發(fā)與生產(chǎn)涉及樹脂、纖維、填料等多類原料,成分、結(jié)構(gòu)、工藝、性能數(shù)據(jù)繁雜且標(biāo)準(zhǔn)不一,該項政策要求推動行業(yè)數(shù)據(jù)整合與規(guī)范,解決了復(fù)合材料AI研發(fā)數(shù)據(jù)散、標(biāo)準(zhǔn)亂的痛點,為行業(yè)大模型訓(xùn)練、智能算法落地筑牢數(shù)據(jù)根基,助力行業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的高效歸集與合規(guī)利用。

在研發(fā)范式革新方面,《指引》鼓勵發(fā)展面向合金、陶瓷、高分子、能源材料的跨尺度計算框架,構(gòu)建新材料分子設(shè)計、合成制備、工藝優(yōu)化等行業(yè)大模型,提升材料成分-結(jié)構(gòu)-性能反向設(shè)計能力。復(fù)合材料屬于高分子基、陶瓷基等多基體復(fù)合體系,傳統(tǒng)研發(fā)依賴試錯法,周期長、成本高、效率低,政策推動的AI反向設(shè)計模式,可依托大模型快速匹配成分結(jié)構(gòu)與目標(biāo)性能,大幅縮短研發(fā)周期、降低試驗成本,助力復(fù)合材料行業(yè)從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能驅(qū)動,實現(xiàn)高端復(fù)合材料的精準(zhǔn)研發(fā)與快速迭代。

在模型優(yōu)化與生產(chǎn)賦能方面,《指引》要求建設(shè)大模型預(yù)測結(jié)果評估體系,增強模型預(yù)測準(zhǔn)確性,提升材料科學(xué)研究人機協(xié)作能力與新材料高通量自動化實驗和制備能力。同時,針對建材、有色金屬等關(guān)聯(lián)行業(yè)的智能化部署,如原料配比優(yōu)化、窯爐控制、關(guān)鍵參數(shù)實時優(yōu)化等,也可延伸適配復(fù)合材料成型、固化、加工等核心工序,助力行業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能調(diào)控、質(zhì)量精準(zhǔn)把控,提升生產(chǎn)效率與資源效能。

(二)裝備制造行業(yè)政策:賦能復(fù)合材料高端智造應(yīng)用

復(fù)合材料是裝備制造行業(yè)的核心關(guān)鍵材料,廣泛應(yīng)用于工業(yè)母機、汽車、電力裝備、船舶、航空航天等領(lǐng)域,《指引》對裝備制造行業(yè)全鏈條智能化升級的部署,既為復(fù)合材料下游應(yīng)用提供了智能化場景,也倒逼復(fù)合材料行業(yè)提升產(chǎn)品適配性與智造水平,實現(xiàn)上下游協(xié)同轉(zhuǎn)型。

在航空航天領(lǐng)域,《指引》提出打造航空航天智能化制造體系,開發(fā)基于人工智能算法的仿真平臺,構(gòu)建大型復(fù)雜材料構(gòu)件智能加工與裝配、特種材料增材制造與智能檢測等解決方案。航空航天復(fù)合材料對性能、精度、可靠性要求嚴(yán)苛,AI仿真、智能加工檢測技術(shù)的落地,可實現(xiàn)復(fù)合材料構(gòu)件極端工況驗證、精準(zhǔn)成型與全流程質(zhì)控,助力高端復(fù)合材料突破卡脖子技術(shù),滿足航空航天裝備輕量化、高性能、高可靠性的需求,縮短產(chǎn)品測試周期,提升行業(yè)核心競爭力。

在汽車、電力裝備、船舶領(lǐng)域,《指引》推動汽車行業(yè)全鏈條智能化升級、電力裝備全生命周期智能化、船舶關(guān)鍵工序智能化,涉及結(jié)構(gòu)優(yōu)化、質(zhì)量追溯、故障診斷、能效優(yōu)化等場景。這些領(lǐng)域?qū)p量化、耐腐蝕、高強度復(fù)合材料的需求持續(xù)攀升,AI賦能下的裝備智造升級,將倒逼復(fù)合材料企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品性能、適配智能裝備生產(chǎn)要求,同時依托裝備端的智能監(jiān)測、預(yù)測性維護技術(shù),實現(xiàn)復(fù)合材料零部件全生命周期管控,提升產(chǎn)品服役性能與安全性,拓寬復(fù)合材料在高端裝備領(lǐng)域的應(yīng)用空間。

在工業(yè)母機領(lǐng)域,《指引》推動工業(yè)母機柔性化智能化躍升,依托人工智能數(shù)控系統(tǒng)、智能診斷系統(tǒng),實現(xiàn)產(chǎn)線自主重構(gòu)與敏捷生產(chǎn)。復(fù)合材料加工對專用裝備的精度、柔性要求極高,智能工業(yè)母機的普及,可適配復(fù)合材料多品種、小批量、定制化的生產(chǎn)特點,實現(xiàn)加工過程的自適應(yīng)控制、設(shè)備預(yù)測性維護,提升復(fù)合材料精密加工能力,破解行業(yè)生產(chǎn)柔性不足、裝備運維成本高的難題。

(三)消費品業(yè)政策:拓展復(fù)合材料民用智能應(yīng)用場景

復(fù)合材料憑借輕量化、美觀、耐用等優(yōu)勢,在紡織服裝、家居、醫(yī)藥、生物制造等消費品領(lǐng)域應(yīng)用潛力巨大,《指引》對消費品行業(yè)智能化、個性化、綠色化轉(zhuǎn)型的部署,為復(fù)合材料民用場景拓展提供了新方向。

在個性化定制與高效生產(chǎn)方面,《指引》推動紡織服裝、家居領(lǐng)域打造智能設(shè)計平臺、柔性生產(chǎn)系統(tǒng),依托3D生成大模型、智能排產(chǎn)技術(shù),實現(xiàn)產(chǎn)品個性化設(shè)計與高效生產(chǎn)。復(fù)合材料可用于高端服飾配件、智能家居結(jié)構(gòu)件等產(chǎn)品,AI驅(qū)動的個性化設(shè)計與柔性生產(chǎn),能快速響應(yīng)市場需求,助力復(fù)合材料消費品實現(xiàn)定制化、高端化轉(zhuǎn)型,提升產(chǎn)品附加值;同時,廢舊紡織品智能分揀、再生資源利用等政策要求,也可延伸至復(fù)合材料回收領(lǐng)域,推動行業(yè)綠色化發(fā)展。

在醫(yī)藥與生物制造領(lǐng)域,《指引》支持醫(yī)藥智能研發(fā)、生物制造全鏈條創(chuàng)新,依托AI平臺加速藥物研發(fā)、優(yōu)化生物反應(yīng)過程。醫(yī)用復(fù)合材料作為植入器械、藥物載體的核心材料,可借助AI分子設(shè)計、性能預(yù)測技術(shù),實現(xiàn)醫(yī)用復(fù)合材料的精準(zhǔn)研發(fā),提升生物相容性與藥效;同時,智能供應(yīng)鏈、質(zhì)量溯源體系的建設(shè),也能保障醫(yī)用復(fù)合材料的生產(chǎn)合規(guī)性與供應(yīng)穩(wěn)定性,助力行業(yè)深耕高端醫(yī)用市場。

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