二是攻堅核心AI技術，革新研發(fā)生產(chǎn)范式。聚焦復合材料“成分-結構-性能-工藝”核心邏輯，聯(lián)合AI技術企業(yè)，研發(fā)跨尺度計算框架與行業(yè)專用大模型，突破分子設計、工藝優(yōu)化、性能預測等關鍵技術，構建AI預測結果評估體系，提升模型精準度；推動人機協(xié)作研發(fā)模式落地，加快高通量自動化實驗設備部署，實現(xiàn)復合材料研發(fā)與生產(chǎn)的智能化升級，縮短研發(fā)周期、降低生產(chǎn)成本。

三是深耕細分應用場景，推動AI技術規(guī)?；涞亍＝Y合航空航天、汽車、建材、家居等下游領域政策要求，針對性開發(fā)復合材料智能加工、質量檢測、服役監(jiān)測等場景解決方案，推動大小模型協(xié)同應用，實現(xiàn)生產(chǎn)工藝自適應優(yōu)化、質量缺陷溯源、設備預測性維護、產(chǎn)品全生命周期管控；重點布局高端復合材料AI智造場景，打造標桿示范項目，以點帶面推動行業(yè)AI應用規(guī)模化普及。

四是強化上下游協(xié)同，構建智能化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。依托《指引》分類施策要求，加強復合材料行業(yè)與原材料、裝備制造、消費品行業(yè)的協(xié)同聯(lián)動，對接下游智能裝備、智能產(chǎn)品需求，優(yōu)化復合材料產(chǎn)品性能與生產(chǎn)工藝；同時，積極參與行業(yè)AI標準制定，培養(yǎng)兼具復合材料專業(yè)知識與AI技術的復合型人才，構建“產(chǎn)學研用”一體化的智能轉型生態(tài)，助力行業(yè)高質量發(fā)展。

四、結語

《人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉型指引》立足制造業(yè)全局發(fā)展，為復合材料行業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展劃定了清晰路徑，是行業(yè)搶抓新質生產(chǎn)力發(fā)展機遇、突破發(fā)展瓶頸的重要政策指引。復合材料行業(yè)需精準把握政策核心，緊扣數(shù)據(jù)、模型、場景、協(xié)同四大關鍵，穩(wěn)步推進人工智能與全鏈條深度融合，既要依托政策紅利補齊研發(fā)、生產(chǎn)短板，也要借力下游行業(yè)智能化升級拓展應用空間，最終實現(xiàn)行業(yè)技術迭代、產(chǎn)業(yè)提質、競爭力躍升，助力我國從材料大國向材料強國邁進。